Курс «Аналитика мобильных приложений» от «Нетология»
Аналитика помогает сделать приложение эффективнее.
Увеличить вовлечённость пользователей, улучшить интерфейс и снизить затраты на привлечение новых клиентов
С помощью мобильной аналитики можно определить, как пользователи нашли приложение, сколько раз скачали, как часто его открывают и что в нём делают.
- Сделайте своё приложение прибыльным при помощи данных
- Узнайте, как выстроить аналитическую архитектуру приложения с нуля
- Получите пошаговую инструкцию по внедрению аналитики в ваш продукт
Аналитика помогает сделать приложение эффективнее
Увеличить вовлечённость пользователей, улучшить интерфейс и снизить затраты на привлечение новых клиентов
С помощью мобильной аналитики можно определить, как пользователи нашли приложение, сколько раз скачали, как часто его открывают и что в нём делают.
Это позволяет понять, насколько клиенту нравится взаимодействовать с сервисом.
Мобильная аналитика актуальна — практически каждая компания на определённом этапе развития бизнеса создает своё мобильное приложение.
Мобильная аналитика
1
Для чего нужна мобильная аналитика
2
Отличие мобильной аналитики от веб-аналитики
3
Есть ли разница в аналитике iOS и Android
4
Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
5
Когда и какую аналитику использовать
Метрики для мобильных приложений
1
Метрики продукта и метрики роста
2
Метрики сторов
3
Базовые метрики продукта: Retention, LTV
4
Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
5
Маркетинговые метрики. Трекинг каналов атрибуции, рекламные метрики, анализ эффективности каналов атрибуции и ROI
6
Данные о пользователях: демография, интересы, геопозиция
7
Основы юнит-экономики
8
Метрики, в зависимости от задач, типа продукта и этапа его развития
Аналитические сервисы и системы
1
Аналитика в админке приложения: данные о пользователях, результаты опросов, программы лояльности, история покупок и мероприятий
2
Что такое события и как они применяются. Зачем нужна структура событий
3
Как создать структуру событий: подходы и алгоритм разработки
4
Внедрение аналитики в приложение: личные кабинеты сторов, аналитика сторов и отзывов, ASO, SDK трекинговых систем
5
Разборный вебинар по итогам четырёх занятий
Анализ поведения пользователей
1
Зачем анализировать поведение пользователей. Какие метрики отслеживать, как делать выводы и формировать гипотезы
2
Что такое когортный анализ и зачем он нужен. Виды когорт для мониторинга: версии продукта, источники атрибуции, пользовательские характеристики, версии ОС
3
Анализ событий в Amplitude: Retention, анализ фичей, дашборды основных метрик
4
Что такое воронки и зачем нужны. Примеры стандартных воронок. Воронки в Amplitude
5
Что такое А/B-тесты и как их проводить. Как формировать группы и интерпретировать результаты
6
Сравнение двух версий продукта: А/B-тесты и когортный анализ
Анализ эффективности рекламных каналов
1
Зачем анализировать рекламные каналы и источники
2
Трекинг источников атрибуции. Как подключать и настраивать источники
3
Инструменты трекинга атрибуции: AppsFlyer, AdJust, AppMetrika
4
Когортный анализ рекламных кампаний, каналов и источников
Планирование и дизайн эксперимента
1
Зачем нужны эксперименты
2
Как формировать гипотезы и инсайты на основе анализа
3
Постановка цели эксперимента
4
Как проводить эксперимент. Качественные и количественные исследования, UX, А/B-тесты
5
Структура эксперимента
6
Правила проведения эксперимента
7
Необходимый размер аудитории
8
Сбор и интерпретация результатов, принятие решений
Ошибки в мобильной аналитике и интерпретации данных
1
К чему могут привести ошибки в аналитике
2
Ошибки в сборе данных: неправильно настроенные инструменты, сбой в работе системы
3
Предвзятость к гипотезе: подстройка метрик под гипотезу
4
Недостаток данных: маленькая выборка, ограниченное время
5
Некорректный выбор метрики для оценки результатов. Ориентация на метрики роста
6
Ошибки в оценке источников атрибуции
Как протестировать приложение (Бонус)
1
Установка тестовой версии
2
UX прототипа и тестовой версии приложения
3
Что такое soft launch и как его использовать в разработке
1) Продакт-менеджерам и продакт-аналитикам. Получите комплексное понимание мобильной аналитики и сможете ставить задачи на построение аналитической архитектуры приложения, определять точки роста и выявлять проблемные места.
2) Мобильным аналитикам и разработчикамю. Поймёте, как разрабатывать и внедрять аналитические сервисы и системы: выбирать инструменты для сбора данных, тестировать приложения и анализировать их эффективность.
3) Стартаперам. Систематизируете знания о мобильной аналитике и сможете сделать своё приложение прибыльным за счёт использования данных, а не интуиции.
1) Вы научитесь выявлять источники проблем и точки роста.
2) Выбирать метрики для приложения. Проектировать модель метрик для сбора данных.
3) Разрабатывать аналитическую систему. Выбирать инструменты для сбора и анализа данных.
4) Улучшать пользовательский опыт. Менять приложение в зависимости от поведения пользователей.
5) Анализировать эффективность каналов. Настраивать рекламные кампании на основе данных.
6) Проводить эксперименты. Формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты.
Будьте первым, кто оставит отзыв.
Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Связанные курсы
Создайте 3 крутых веб-сайта, изучите Back и Frond End веб разработку, сверстайте сайты с HTML5, CSS3 и Bootstrap 4 Хотели создать веб сайт, но не з...
799 ₽
82 ₽
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете про...
3,000 ₽
126 ₽
PHP, CSS, JS
Курс предназначен для тех, кто: Уже умеет кодить на PHP в процедурном стиле Не знает ООП или чувствует, что оно вызывает ужас Хочет понять смысл...
9,800 ₽
800 ₽
