Практический курс «Продуктовая аналитика» от «Geekbrains»

Практический курс по применению аналитики на основе data-driven подхода и интеграции Big Data в бизнес-процессы.
Научитесь создавать продукт, который нужен на рынке.

139 человек уже купили данный курс

Практический курс по применению аналитики на основе data-driven подхода и интеграции Big Data в бизнес-процессы.
Научитесь создавать продукт, который нужен на рынке.

Какие возможности дает продуктовая аналитика?

1) Определяет слабые места продукта и «боли» пользователей.
2) Анализирует потенциальный и реальный эффект изменений.
3) Находит инсайты и точки роста для развития.
4) Прогнозирует тренды и уровень продаж.

Что вас ждет на курсе?

1) Data-driven маркетинг. Стратегия на основе разносторонней аналитики
о клиентах.
2) Unit-экономика. Анализ бизнес-показателей и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес.
3) Big Data. Автоматизация бизнес-процессов с помощью Data Science.
4) Python и статистический анализ. Обработка больших данных на простых и понятных примерах.
5) A/B тесты. Тестирование бизнес-идей и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет.
6) BI-системы и визуализация данных. Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений.
7) Презентация данных. Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде.

Для кого этот курс?

1) Product-менеджеры. Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность.
2) Маркетологи и аналитики. Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
3) Руководители. Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать и уметь находить талантливых сотрудников.

Погружение в IT-знания

1
Правила деловой переписки
2
Личный тайм-менеджмент
3
Как придумывать инновации
4
Как договариваться с заказчиком на старте проекта
5
Анализ целевой аудитории
6
Продвижение в социальных сетях
7
Основы оптимизации в поиске
8
Введение в Growth Hacking
9
Полезные для всех основы UX-UI

Продуктовая аналитика и Unit-экономика

1
Введение
2
Юнит-экономика
3
Выбор метрик для продукта
4
Кластеризация и анализ
5
А-Б тесты
6
Проверка гипотез и точек роста
7
Сбор и оценка данных
8
Анализ рынка digital-продуктов. Сравнение с конкурентами

Маркетинг и веб-аналитика

1
Введение в аналитику
2
Сбор аналитики
3
KPI и метрики
4
Сбор и анализ данных
5
Мобильная аналитика
6
Настройка аналитики и АB-тесты
7
Фишки tag manager
8
Инструменты CRM

Анализ данных в Power BI

1
Анализ данных
2
Power BI
3
Введение в Power Query
4
Введение в Power Pivot
5
Язык DAX
6
Визуализация (введение)
7
Визуализация (продолжение)
8
Power BI Service – совместная работа

Анализ данных на Python

1
Основы SQL
2
Практика SQL
3
Основы Python
4
Практика Python
5
Основы обработки данных
6
Практика обработки данных
7
Основы визуализации
8
Практика визуализации

Аналитическая культура. Найм сотрудников

1
Презентация результата команде
2
Решение бизнес-задач в команде
3
Как работать с командой и подрядчиками
4
Как управлять процессами по аналитике

Стажировка по продуктовой аналитике

1
Вводный урок 1
2
Вводный урок 2
3
Брифинг
4
Консультация
5
Защита проекта
1) Data-driven маркетинг. Стратегия на основе разносторонней аналитики о клиентах. 2) Unit-экономика. Анализ бизнес-показателей и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес. 3) Big Data. Автоматизация бизнес-процессов с помощью Data Science. 4) Python и статистический анализ. Обработка больших данных на простых и понятных примерах. 5) A/B тесты. Тестирование бизнес-идей и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет. 6) BI-системы и визуализация данных. Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений. 7) Презентация данных. Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде.
1) Product-менеджеры. Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность. 2) Маркетологи и аналитики. Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных. 3) Руководители. Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать и уметь находить талантливых сотрудников.
1) Определяет слабые места продукта и «боли» пользователей. 2) Анализирует потенциальный и реальный эффект изменений. 3) Находит инсайты и точки роста для развития. 4) Прогнозирует тренды и уровень продаж.

Будьте первым, кто оставит отзыв.

Пожалуйста, войдите чтобы оставить отзыв
Продуктовая аналитика. GeekBrains. Практический курс
Автоматическая выдача после оплаты

Почему такая низкая цена?

67 часов 25 минут
Вы получаете полную версию курса, но без обратной связи от автора
Файлы курса будут доступны для скачивания на ПК или телефон